html - Why does importing components on localhost not work? -


मेरे पास यह कोड है 

  & lt; head & gt; & Lt; script src = "bower_components / platform / platform.js" & gt; & lt; / स्क्रिप्ट & gt; & Lt; link rel = "import" href = "bower_components / voice-elements / dist / voice-player.html" & gt; & Lt; link rel = "import" href = "bower_components / voice-elements / dist / voice-recognition.html" & gt; & Lt; / head & gt;   
 सब कुछ सर्वर पर ठीक काम करता है, लेकिन मेरे स्थानीय मशीन पर नहीं। मेरी स्थानीय मशीन पर स्रोत देखना और यूआरओ पर मँडरा सही स्थान पर फैलता है।  
 अगर मैं पृष्ठ के स्रोत को देखता हूं, तो href लिंक पर क्लिक करने से कुछ नहीं होता .. जबकि सामान्य तौर पर यह खुलेगा वह फाइल अगर यह एक सर्वर पर चल रही थी अपने ब्राउज़र में विस्तारित यूआरएल टाइप करने से फाइल को मेरी स्थानीय डिस्क पर दिखाया जाता है।  
 इसलिए मैं उलझन में हूँ यह स्थानीय रूप से काम क्यों नहीं कर रहा है?   
 
 
 मुझे लगता है कि आपने जावास्क्रिप्ट के साथ अपाचे को सक्षम किया है? यदि ऐसा है, तो उसे पुन: इंस्टॉल करने का प्रयास करें या अपने वर्तमान इंस्टॉलेशन के साथ त्रुटियों की जांच करें। यदि यह मामला नहीं है ... फिर से सवाल क्या था?  
 क्षमा करें।  
 यह भी जांचें कि आपके फ़ोल्डर्स सही जगह पर हैं। स्थानीय स्तर पर अपने पूर्ण स्थान का उपयोग करने के लिए संपादन करते समय यह सबसे सुरक्षित है  
 तो आपके मामले में मैं जाना / absolute_directory / bower_components /  
 इसके बाद, सुनिश्चित करें कि आपकी अनुमतियां सभी ठीक से सेट की गई हैं मुझे वह समय याद है जब मेरा एफ़टीपी प्रोग्राम स्वचालित रूप से उन फ़ाइलों को सेट करेगा जो मैं 644 पर डाउनलोड कर दूंगा और अपाचे उन्हें उपयोग नहीं कर पाएगा डायल-अप के दिनों में जब यह विशेष रूप से परेशान था, तो मेरा विश्वास करो।  
 अन्यथा, आपकी फ़ाइलों को काम नहीं करने का एक अच्छा कारण देखना कठिन है, समझाए गए सभी उपक्रम अच्छे क्रम में हैं।

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

python - how we can use ajax() in views.py in django? -

I have a little code here. Could you please tell me what this code really does? please. Here in the AJAX call: $ .ajax ({url: "{% url} upload_document '%}", type: "POST", data : {Csrfmiddletoken: document.getElementsByName ('csrfmiddletoken') [0] Price, Title: document.getElementById ('title'). Value, // document: document: document.getElementById ('document'),}, datatype: "Jason", success: function (feedback) {if (feedback == "true") {// success} other {// attachment errors}}}); How AJAX works in the Django and how we can see the AJAX request. Here is the idea of ​​my thoughts def upload_document (requested): Print request. POTT print request FILES if request.is_ajax (): If request.method == 'POST': form = UploadForm (request.POST, request.FILES, user = request.user) if form.is_valid (): Form.save () return HTTPPCS (SimpleJason Dumps ('True'), Mime Type = 'App / Jason') Other:...
Read more

matlab - Using loops to get multiple values into a cell -

I have 31 topics (S1, S2, S3, S4, etc.) 3 images in each topic, opposite 1 IMG, Contrast 2 IMG and Contrast 3 Are IMG I p In a NX1 cell named P, I would like to use a loop to get all the paths of contrasts from all the subjects: data / S1 / contrast1.img / S1 / contrast2.img data / S1 / contrast3.img data / s2 / contrast1.img data / S2 / contrast2.img Data / S2 / contrast3.img ... Data / S31 / contast3.img This is what I've tried: A = {'S1', 'S2', 'S3', ..., 'S31'}; % All topics C = {'contrast1.img', 'contrast2.img', 'contrast3.img'}; For each = P = cell (31 * 3,1) for each topic, the required contrast images: Length = A for Jammu = 1: Length (C) P {j} = spm_select ('FPList', Fullfile (data_path, q {i}) sprint ('% s', cell2mat (c))); % Of each topic is to select three contrast images, it works in my script, it is probably not 100% correct, because I had to simplify this example. End of ...
Read more

python - Sequence Pattern recognition with Pybrain -

Image
I am constantly trying to use recurrent neural networks to classify a series of data. To be more specific, I have a sequence of sensor reading (which is continuous over time), I have to learn an algorithm which can detect the state related to this pattern, given the readings change. Example: Time step_1: 1.4 Time step_2: 1 Time step_3: 0.8 State = New Sequence: Time Phase 1: 0.4 Time Phase 2: 0.3 Time Phase 3: 0.1 State = Sitting I actually have 12 censors, I'm just showing a sequence of numbers for convenience. (Numbers are not real, I'm just trying to fulfill this idea)! I am trying to make my network with PyBrain RNN, however, I can not get a Data Set Container that can detect it, like information I tried to use sequential data But after some testing I came to know that this number is the next element in the sequence of numbers. Here's how I prepare my dataset: self.alldata = SequentialDataSet (ds.num_features, 1) # Now add samples to the dat...
Read more