c# - SelectedValues not working in MultiSelectList mvc -


मेरे पास एक वर्ग है 

  सार्वजनिक वर्ग की श्रेणी {सार्वजनिक इन्ट आईडी}; सेट; } सार्वजनिक स्ट्रिंग नाम {get; सेट; } सार्वजनिक आइकलिंग & lt; श्रेणी & gt; श्रेणी चयनित {प्राप्त; सेट; } सार्वजनिक स्थैतिक सूची & lt; श्रेणी & gt; GetOptions () {var श्रेणियों = नई सूची & lt; श्रेणी & gt; (); श्रेणियां। जोड़ें (नई श्रेणी () {आईडी = 1, नाम = "बाइक"}); श्रेणियां। जोड़ें (नई श्रेणी () {आईडी = 2, नाम = "कार"}); श्रेणियां। जोड़ें (नई श्रेणी () {आईडी = 3, नाम = "ट्रकों"}); वापसी श्रेणियां; }}   
 नियंत्रक में मैं भरें मिल्लिजेलइटटम्स और उसके लिए चयनित वैल्यू सेट करें  
  सार्वजनिक कार्यप्रदर्शन सूचकांक () {class cat = new category (); बिल्ली। श्रेणी चयनित। जोड़ें (नई श्रेणी {आईडी = 1, नाम = "बाइक"}); बिल्ली। श्रेणी चयनित। जोड़ें (नई श्रेणी {आईडी = 3, नाम = "ट्रकों"}); Var list = Category.GetOptions (); Product.Categories = नई मल्टी सीलिस्ट (सूची, "आईडी", "नाम", श्रेणी चयनित); }   
 मेरे पास दृश्य कोड में  
  @ html.ListBox ("श्रेणी", मॉडल। श्रेणियां)   
 जब मेरी क्रिया को चलाया जाता है, चयनित मूल्य काम नहीं कर रहे हैं। क्या मैं गलत कर रहा हूं?   
 
 
  मल्टी चयन सूची  के अंतिम पैरामीटर  आईडी  'का एक संग्रह नहीं है  श्रेणी  जटिल प्रकार का एक सरणी लेता है।  
 यदि आप इसे इस पर बदलते हैं तो यह अपेक्षा के अनुरूप काम करेगा:  
  product.Categories = नया मल्टी सीलिस्ट (सूची, "आईडी", "नाम", बिल्ली। श्रेणी चयनित। चयन (सी = & gt; सी। आईडी) .ओएरे ());   
 यह केवल इसे  आईडी  के बजाय सरणी में प्रोजेक्ट करता है।  
 स्क्रीन शॉट के नीचे देखें:  
 स्क्रीन हड़पने  
 Ps मुझे इसे  श्रेणी के निर्माता को जोड़ना पड़ा संग्रह प्रारंभ करने के लिए   
  सार्वजनिक श्रेणी () {श्रेणी से चयनित = नई सूची & lt; श्रेणी & gt; (); }

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

python - how we can use ajax() in views.py in django? -

I have a little code here. Could you please tell me what this code really does? please. Here in the AJAX call: $ .ajax ({url: "{% url} upload_document '%}", type: "POST", data : {Csrfmiddletoken: document.getElementsByName ('csrfmiddletoken') [0] Price, Title: document.getElementById ('title'). Value, // document: document: document.getElementById ('document'),}, datatype: "Jason", success: function (feedback) {if (feedback == "true") {// success} other {// attachment errors}}}); How AJAX works in the Django and how we can see the AJAX request. Here is the idea of ​​my thoughts def upload_document (requested): Print request. POTT print request FILES if request.is_ajax (): If request.method == 'POST': form = UploadForm (request.POST, request.FILES, user = request.user) if form.is_valid (): Form.save () return HTTPPCS (SimpleJason Dumps ('True'), Mime Type = 'App / Jason') Other:...
Read more

matlab - Using loops to get multiple values into a cell -

I have 31 topics (S1, S2, S3, S4, etc.) 3 images in each topic, opposite 1 IMG, Contrast 2 IMG and Contrast 3 Are IMG I p In a NX1 cell named P, I would like to use a loop to get all the paths of contrasts from all the subjects: data / S1 / contrast1.img / S1 / contrast2.img data / S1 / contrast3.img data / s2 / contrast1.img data / S2 / contrast2.img Data / S2 / contrast3.img ... Data / S31 / contast3.img This is what I've tried: A = {'S1', 'S2', 'S3', ..., 'S31'}; % All topics C = {'contrast1.img', 'contrast2.img', 'contrast3.img'}; For each = P = cell (31 * 3,1) for each topic, the required contrast images: Length = A for Jammu = 1: Length (C) P {j} = spm_select ('FPList', Fullfile (data_path, q {i}) sprint ('% s', cell2mat (c))); % Of each topic is to select three contrast images, it works in my script, it is probably not 100% correct, because I had to simplify this example. End of ...
Read more

python - Sequence Pattern recognition with Pybrain -

Image
I am constantly trying to use recurrent neural networks to classify a series of data. To be more specific, I have a sequence of sensor reading (which is continuous over time), I have to learn an algorithm which can detect the state related to this pattern, given the readings change. Example: Time step_1: 1.4 Time step_2: 1 Time step_3: 0.8 State = New Sequence: Time Phase 1: 0.4 Time Phase 2: 0.3 Time Phase 3: 0.1 State = Sitting I actually have 12 censors, I'm just showing a sequence of numbers for convenience. (Numbers are not real, I'm just trying to fulfill this idea)! I am trying to make my network with PyBrain RNN, however, I can not get a Data Set Container that can detect it, like information I tried to use sequential data But after some testing I came to know that this number is the next element in the sequence of numbers. Here's how I prepare my dataset: self.alldata = SequentialDataSet (ds.num_features, 1) # Now add samples to the dat...
Read more