c++ - Stop QListView from deleting entries on drag-drop -


मैंने एक QStringListModel के साथ एक QListView बनाया है। <पूर्व> listModel = नया QStringListModel (ui- & gt; listView); UI- & gt; listView- & gt; setModel (listModel); UI- & gt; listView- & gt; setEditTriggers (QListView :: NoEditTriggers); UI- & gt; listView- & gt; setDragDropMode (QListView :: InternalMove);

और मैं इनका उपयोग कर आइटम जोड़ता हूं: 

  शून्य मुख्य विंडू :: addItem (QString परिणाम) {यदि (परिणाम == "") वापसी; listModel- & gt; insertRow (listModel- & gt; ROWCOUNT ()); QModelIndex a = सूचीमोडेल- & gt; सूचकांक (सूचीमोडेल- & gt; पंक्तिकाउंट () - 1); listModel- & gt; setData (एक, परिणाम); }   
 समस्या यह है, जब आप सूची में किसी आइटम को खींचते हैं और इसे दूसरे स्थान पर स्थानांतरित करने का प्रयास करते हैं, तो वह उस आइटम को ओवर-लिखना पसंद करता है जिसे आप इसे खींचते हैं मैं ड्रैग-ड्रॉप एक्शन से कभी भी एक आइटम को हटाना नहीं चाहता।   
 
 
 दस्तावेज़ से हम इस पर ध्यान दें कि इसमें अधिलेखित व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए कहां है:  
 
 नोट: यह मदों के अधिलेखन को रोकने के लिए नहीं है।  फ़्लैग ()  के  मॉडल  के कार्यान्वयन को  Qt :: ItemIsDropEnabled  नहीं लौटने से ऐसा करना चाहिए।   < P> यह हमें बताता है कि मॉडल वह है जो इसे नियंत्रित करता है। फिर दस्तावेज़ीकरण को देखते हुए हम देख सकते हैं कि यह डिफ़ॉल्ट रूप से ओवरराइट सक्षम करता है:  
 
 QAbstractItemModel :: flags () से पुनःपूर्ति। दिए गए इंडेक्स के साथ आइटम के लिए झंडे लौटाता है मान्य आइटम सक्षम, चयन योग्य, संपादन योग्य, ड्रैग सक्षम और  ड्रॉप सक्षम।    
 इसलिए इस व्यवहार को बदलने के लिए आपको अपने मॉडल को अनुकूलित करना होगा (यानी प्राप्त करना न्यूनतम पर QStringListModel से) और  झंडे (const QModelIndex और सूचकांक) const  विधि > वापसी नहीं करने के लिए  Qt :: ItemIsDropEnabled  के व्यवहार को बदलने।  
 इसे ओवरराइट होने से आपकी प्रविष्टि को रोकना चाहिए।

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

c - Performance of System() -

After the function in C, for the system (), it affects the hardware counters, so how do you order that The example displayed for the example you are trying to view lets the IM use the display API (PAPI) and the program is a precompiled matrix multiplication application. PAPI_start_counters (); System ("./matmul"); PAPI_read_counters (); // Print the values ​​PAPI_stop_counters (); I'm clearly missing a bit, but I'm trying to figure out what it is possible to say, counter receiving a program im running Is through use. With my tests I will get wild numbers like below, they are clearly wrong, just want to find out why total bicycle =========== 140733358872510 instructions complete =========== 4203968 Floating Point Instructions =========== Floating Point Operations =========== 4,196,867 Weight ======= ==== 140733358872804 store ======= ==== 4204037 branches taken =========== 15774436 System () Normally it is a very slow function, on Linux, it is ...
Read more

python - how we can use ajax() in views.py in django? -

I have a little code here. Could you please tell me what this code really does? please. Here in the AJAX call: $ .ajax ({url: "{% url} upload_document '%}", type: "POST", data : {Csrfmiddletoken: document.getElementsByName ('csrfmiddletoken') [0] Price, Title: document.getElementById ('title'). Value, // document: document: document.getElementById ('document'),}, datatype: "Jason", success: function (feedback) {if (feedback == "true") {// success} other {// attachment errors}}}); How AJAX works in the Django and how we can see the AJAX request. Here is the idea of ​​my thoughts def upload_document (requested): Print request. POTT print request FILES if request.is_ajax (): If request.method == 'POST': form = UploadForm (request.POST, request.FILES, user = request.user) if form.is_valid (): Form.save () return HTTPPCS (SimpleJason Dumps ('True'), Mime Type = 'App / Jason') Other:...
Read more

python - Sequence Pattern recognition with Pybrain -

Image
I am constantly trying to use recurrent neural networks to classify a series of data. To be more specific, I have a sequence of sensor reading (which is continuous over time), I have to learn an algorithm which can detect the state related to this pattern, given the readings change. Example: Time step_1: 1.4 Time step_2: 1 Time step_3: 0.8 State = New Sequence: Time Phase 1: 0.4 Time Phase 2: 0.3 Time Phase 3: 0.1 State = Sitting I actually have 12 censors, I'm just showing a sequence of numbers for convenience. (Numbers are not real, I'm just trying to fulfill this idea)! I am trying to make my network with PyBrain RNN, however, I can not get a Data Set Container that can detect it, like information I tried to use sequential data But after some testing I came to know that this number is the next element in the sequence of numbers. Here's how I prepare my dataset: self.alldata = SequentialDataSet (ds.num_features, 1) # Now add samples to the dat...
Read more