javascript - if statement not working properly in jquery -


मेरे पास दो सरणियाँ हैं: arr और myArraycode । दोनों एक डेटाबेस से प्राप्त कुछ मान है। myArraycode के मान प्रत्येक पंक्ति में चुनें में प्रदर्शित होते हैं अब मुझे उन सभी पंक्तियों को अक्षम करना होगा जिनके पास arr सरणी में दिखाई नहीं दे रहा है। उदाहरण के लिए, 

  arr = ["abc "" सीडीई "]; myArraycode = [ "नमूना", "एबीसी", "सीडीई"];   
 मेरे पास तीन तालिका पंक्तियां हैं जिनमें  नमूना  एक पंक्ति में,  एबीसी  में और  cde  में एक तिहाई। अब मुझे  नमूना  के साथ पंक्ति को अक्षम करना है क्योंकि  नमूना  सरणी  arr  में नहीं है।  
 मैंने कोशिश की है निम्नलिखित कोड:  
  var kt = 0; Var केटी = 0; Var sk = 0; Var sv = 0; जबकि (kt & lt; myArraycode.length) {यदि ($। InArray (myArraycode [kt], arr) === -1) {$ ("# table tr")। ('टीडी') खोज। : शामिल ( "+ myArraycode [kt]") "।।।) निकटतम ( 'tr') लगता है ( 'इनपुट [प्रकार = पाठ]') attr (" अक्षम "," अक्षम ") ;; $ ("# टीटी") खोज ('टीडी')। ("चयन करें: इसमें (" + myArraycode [kt] + ")") खोजें। निकटतम ('tr')। ('चुनें')। ( "अक्षम", "अक्षम") ;; } केटी ++; }   
 कृपया समस्या को हल करने में मेरी मदद करें।  
 
 "post-text" itemprop = " पाठ "> 
  arr = [" abc "," cde "]; myArraycode = [ "नमूना", "एबीसी", "सीडीई"]; ($ I ' ( " '+ myArraycode [i] +'") ') माता-पिता () attr (।।' अक्षम ',' अक्षम '); }}   
 मैंने कुछ वाक्यविन्यास त्रुटियों को ठीक कर दिया है, लेकिन यह आपके लिए चाल करना चाहिए प्रदर्शन के कारणों के लिए आप या तो लूप के लिए घटाव का उपयोग कर सकते हैं या सरणी को बचा सकते हैं। लैंप मूल्य एक चर में तो पाश को हर बार मान का पुनर्गणना करने की आवश्यकता नहीं है  
 मैंने आपके उत्तर में अपडेट किया है  
 ध्यान दें कि HTML को इसके लिए चयनित विशेषता की आवश्यकता है  
  & lt; विकल्प मान = "नमूना" चयनित = "चयनित" & gt; नमूना & lt; / option & gt;

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

python - how we can use ajax() in views.py in django? -

I have a little code here. Could you please tell me what this code really does? please. Here in the AJAX call: $ .ajax ({url: "{% url} upload_document '%}", type: "POST", data : {Csrfmiddletoken: document.getElementsByName ('csrfmiddletoken') [0] Price, Title: document.getElementById ('title'). Value, // document: document: document.getElementById ('document'),}, datatype: "Jason", success: function (feedback) {if (feedback == "true") {// success} other {// attachment errors}}}); How AJAX works in the Django and how we can see the AJAX request. Here is the idea of ​​my thoughts def upload_document (requested): Print request. POTT print request FILES if request.is_ajax (): If request.method == 'POST': form = UploadForm (request.POST, request.FILES, user = request.user) if form.is_valid (): Form.save () return HTTPPCS (SimpleJason Dumps ('True'), Mime Type = 'App / Jason') Other:...
Read more

matlab - Using loops to get multiple values into a cell -

I have 31 topics (S1, S2, S3, S4, etc.) 3 images in each topic, opposite 1 IMG, Contrast 2 IMG and Contrast 3 Are IMG I p In a NX1 cell named P, I would like to use a loop to get all the paths of contrasts from all the subjects: data / S1 / contrast1.img / S1 / contrast2.img data / S1 / contrast3.img data / s2 / contrast1.img data / S2 / contrast2.img Data / S2 / contrast3.img ... Data / S31 / contast3.img This is what I've tried: A = {'S1', 'S2', 'S3', ..., 'S31'}; % All topics C = {'contrast1.img', 'contrast2.img', 'contrast3.img'}; For each = P = cell (31 * 3,1) for each topic, the required contrast images: Length = A for Jammu = 1: Length (C) P {j} = spm_select ('FPList', Fullfile (data_path, q {i}) sprint ('% s', cell2mat (c))); % Of each topic is to select three contrast images, it works in my script, it is probably not 100% correct, because I had to simplify this example. End of ...
Read more

python - Sequence Pattern recognition with Pybrain -

Image
I am constantly trying to use recurrent neural networks to classify a series of data. To be more specific, I have a sequence of sensor reading (which is continuous over time), I have to learn an algorithm which can detect the state related to this pattern, given the readings change. Example: Time step_1: 1.4 Time step_2: 1 Time step_3: 0.8 State = New Sequence: Time Phase 1: 0.4 Time Phase 2: 0.3 Time Phase 3: 0.1 State = Sitting I actually have 12 censors, I'm just showing a sequence of numbers for convenience. (Numbers are not real, I'm just trying to fulfill this idea)! I am trying to make my network with PyBrain RNN, however, I can not get a Data Set Container that can detect it, like information I tried to use sequential data But after some testing I came to know that this number is the next element in the sequence of numbers. Here's how I prepare my dataset: self.alldata = SequentialDataSet (ds.num_features, 1) # Now add samples to the dat...
Read more